解放军医学杂志

作者：刘彦鑫,刘婷婷,魏歌,闫鹏,方向群,解立新,

单位：1解放军医学院，北京 100853 2解放军总医院第二医学中心呼吸与危重症医学科，北京 100853 3解放军北京卫戍区海淀第十七退休干部休养所，北京 100143 4解放军总医院呼吸与危重症医学部，北京 100094

关键词：利奈唑胺相关血小板减少症,危险因素,风险预测模型

基金：Medical Big Data Project of Chinese PLA General Hospital(2017MED-011)；解放军总医院医疗大数据课题(2017MED-011)

目的 分析利奈唑胺相关血小板减少症的危险因素，并建立风险预测模型。方法 选取解放军总医院第一医学中心7个重症监护室2010年1月—2020年12月使用利奈唑胺治疗感染的患者796例。使用病例检索系统提取患者的临床资料(性别、年龄、体重指数、感染部位、基础疾病、联合使用的抗生素、治疗方案、利奈唑胺使用时长等)，以及基线实验室指标(血常规、总蛋白、白蛋白、肝肾功能及炎性指标等)，根据是否发生血小板减少症，将患者分为血小板减少组(n=228)与非血小板减少组(n=568)，比较两组的一般资料，采用多因素logistic回归分析利奈唑胺相关血小板减少症的危险因素，并建立风险预测模型，并用受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型的效能。结果 多因素logistic分析结果显示，年龄≥80岁，利奈唑胺使用时长>7 d，白细胞计数≥16×109/L，血小板计数<200×109/L及肌酐清除率(Ccr)<50 ml/min是利奈唑胺相关血小板减少症的独立危险因素。利奈唑胺血小板减少症风险预测模型的曲线下面积(AUC)为0.782，95%CI为0.747~0.816，最佳截断值为6分，敏感度82.1%，特异度59.1%，阳性预测值44.7%，阴性预测值89.1%。结论 基于年龄、利奈唑胺使用时长、白细胞计数、血小板计数及Ccr建立的风险预测模型能有效预测利奈唑胺相关血小板减少症的发生。

来源：2021年第8期

《解放军医学》期刊编辑部

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