解放军医学杂志

作者：林建辉,陈丽霞,蓝丽琴,谢文国,翁钘钘,许镇额,陈敏,俞晓玲,刘海钰

单位：1福建医科大学孟超肝胆医院重症医学科，福建福州 350001 2福建医科大学孟超肝胆医院药学部，福建福州 350001 3福建医科大学协和临床医学院，福建福州 350001

关键词：乙型肝炎,慢加急性肝衰竭,新发,显性肝性脑病,Nomogram模型

基金：Natural Science Foundation of Fujian Province (General) Project(2021J011293)；福建省自然科学基金（面上）项目(2021J011293)；Artificial Liver Special Fund of Beijing Hepatobiliary Public Welfare Foundation(RGGJJ-2021-006)；北京肝胆相照公益基金会人工肝专项基金(RGGJJ-2021-006)

目的 探索乙型肝炎相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者住院期间新发显性肝性脑病(OHE)的影响因素，并构建个体化风险预测模型。方法 选取福建医科大学孟超肝胆医院2016年12月－2020年12月收治的310例HBV-ACLF患者，按入院后是否发生OHE分为无肝性脑病组(n=236)、肝性脑病组(n=74)。比较两组患者的一般资料、实验室检查指标及终末期肝病模型(MELD)评分等，采用单因素及多因素logistic回归分析HBV-ACLF患者入院后新发OHE的影响因素；采用独立影响因素构建Nomogram模型，受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评价模型的区分度及校准度，决策曲线分析法(DCA)评估模型的临床有效性。结果 与无肝性脑病组比较，肝性脑病组的国际标准化比值[2.71(2.20，3.44) vs. 1.98(1.70，2.55)]、谷丙转氨酶[987.50(450.50，1538.00) U/L vs.561.00(191.00，1090.50) U/L]、谷草转氨酶[830.00(257.75，1518.25) U/L vs. 381.00(153.50，872.00) U/L]、血浆氨[71.75(57.75，109.50) μmol/L vs. 57.00(41.80，79.60) μmol/L]、白细胞计数[7.93(6.43，9.74)×109/L vs. 6.62(5.33，8.16)×109/L]、血红蛋白[136.50(126.25，151.50) g/L vs.126.00(115.00，143.00) g/L]及中晚期患者占比(56.8% vs. 23.3%)均较高，差异有统计学意义(P<0.001)，甲胎蛋白水平较低[56.33(23.61~139.03) ng/L vs. 88.25(31.32~216.88) ng/L]，差异有统计学意义(P=0.033)。多因素logistic回归分析结果显示，国际标准化比值(OR=2.56，95%CI 1.61~4.30，P<0.001)、年龄(OR=1.06，95%CI 1.02~1.10，P=0.003)、血浆氨(OR=1.02，95%CI 1.01~1.03，P=0.005)、白细胞计数(OR=1.24，95%CI 1.07~1.43，P=0.003)、血红蛋白(OR=1.03，95%CI 1.00~1.05，P=0.026)是HBV-ACLF患者出现新发OHE的独立影响因素。本研究建立的Nomogram模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.848(95%CI 0.798~0.897)，MELD模型的AUC为0.723(95%CI 0.654~0.793)。Nomogram模型与理想模型的最大偏倚(Emax)=0.143，最小偏倚(Eavg)=0.041，模型有良好的区分度，S:p=0.676>0.05，通过校准度检验，模型预测值与实际值结果的一致性良好，决策曲线显示阈值在0.05~1.0范围内，列线图模型的净获益率均高于MELD模型。结论 年龄、国际标准化比值、白细胞计数、血浆氨及血红蛋白是HBV-ACLF患者住院期间新发OHE的影响因素，由这5个独立影响因素构建的Nomogram模型能较准确地预测该人群住院期间新发OHE的风险，具有良好的临床应用价值。

来源：2022年第12期

《解放军医学》期刊编辑部

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