解放军医学杂志

作者：郭桦,丁俊谕,刘长鑫,张侃,马琳,王博,赵慧珺,宋曼雅,管希周,

单位：1解放军医学院，北京 100853 2解放军总医院第八医学中心呼吸与危重症医学部，北京 100091

关键词：新型冠状病毒感染,诊断,预后,机器学习

新型冠状病毒感染(COVID-19)暴发以来，机器学习被广泛应用于其流行趋势的预测、高风险人群的筛查与追踪、早期诊断与监护等，显著提高了疫情期间信息的处理效率，为临床医师提供了高效的决策支持，但因用于开发模型的数据类型与规模、训练方法等不同，执行诊断或预后任务的模型存在不同的局限性。本文从机器学习结合影像资料、实验室检查结果，以及整合这两部分数据所训练的模型综述机器学习在COVID-19诊断与预后中的应用，以期为机器学习的训练与应用提供更贴合实践的思路。

来源：2023年第7期

《解放军医学》期刊编辑部

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