解放军医学杂志

作者：汤影子,刘慧敏,郭建琼,夏杰

单位：陆军军医大学第一附属医院感染科，重庆 400038

关键词：成人斯蒂尔病,不明原因发热,鉴别诊断

目的 探讨成人斯蒂尔病(AOSD)与其他不明原因发热(FUO)疾病的鉴别诊断指标。方法 收集2010年1月-2021年5月在陆军军医大学第一附属医院住院的177例AOSD患者及163例待鉴别FUO患者的临床资料及实验室指标，随机分为训练组及验证组。通过单因素分析提取有统计学意义的变量进行受试者工作特征(ROC)曲线分析并获取变量的最佳截断值，进一步通过多因素logistic回归分析筛选出具有鉴别诊断意义的指标，并构建列线图模型；采用ROC曲线、校准曲线及决策曲线分析列线图的准确性及稳定性。结果 单因素分析结果显示，4项临床特征(关节痛、皮疹、咽痛、肌痛)及14项实验室参数[白细胞计数(WBC)、单核细胞百分比、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、血小板计数、C反应蛋白、白细胞介素-6(IL-6)、铁蛋白、球蛋白、免疫球蛋白A、免疫球蛋白G (IgG)、肌酸激酶、肌酐、补体C3]差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示，关节痛、WBC≥9.995×109/L、IL-6≥98.13 ng/L、铁蛋白≥507.37 ng/ml、球蛋白≤36.58 g/L、IgG≤13.59 g/L、补体C3≥1.27g/L均与AOSD相关(P<0.05)。训练组及验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.917[95%可信区间(95%CI) 0.883~0.951]、0.869(95%CI 0.802~0.936)；校准曲线表现出良好的一致性；决策曲线分析表明，训练组及验证组分别在5%~85%、10%~85%广大风险范围内显示出较大的正向收益率。结论 该研究建立起一个相对准确的AOSD鉴别诊断模型，关节痛、WBC、IL-6、铁蛋白、球蛋白、IgG及补体C3多指标联合应用有助于鉴别AOSD与其他FUO病因。

来源：2024年第3期

《解放军医学》期刊编辑部

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