解放军医学杂志

作者：王晶,翟成凯

单位：新乡医学院第五临床学院/新乡市第一人民医院呼吸与危重症医学科，河南新乡 453000

关键词：非小细胞肺癌,自身抗体,人工智能,肺结节,早期诊断

基金：Scientific and Technological Project of Xinxiang City(GG2019033)；新乡市科技攻关计划项目(GG2019033)

非小细胞肺癌(NSCLC)是全球发病和死亡原因排位居前的恶性肿瘤。近年来，CT人工智能利用大数据自动提取与学习影像学特征，可帮助影像科医师减少肺结节诊断的工作量与漏诊率。肺癌7种自身抗体(p53、SOX2、PGP9.5、CAGE、MAGE-A1、GAGE7、GBU4-5)试剂盒投入中国临床使用，在NSCLC的早期筛查中表现出高特异度。此外，ctDNA甲基化等其他液体活检技术也在不断探索中。然而，现有的各种方法用于肺癌早期诊断均有不足，将其优化组合或建立诊断模型已成为一种趋势。本文综述肺癌7种自身抗体与CT人工智能在NSCLC早期诊断中的相关研究进展及其价值，以期为其联合用于中国人群肺癌的早期诊断提供参考。

来源：2024年第7期

《解放军医学》期刊编辑部

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