解放军医学杂志

作者：杨柳,季福庆,张明坤,王哲,张聚良,

单位：1空军军医大学西京医院甲乳血管外科，陕西西安 710032 2西北大学附属医院/西安市第三医院甲乳外科，陕西西安 710018

关键词：三阴性乳腺癌,新辅助化疗,病理完全缓解,列线图

基金：National Natural Science Foundation of China(81902677)；国家自然科学基金青年科学基金项目(81902677)；Shaanxi Province Key Research and Development Plan(2018ZDXM-SF-066)；陕西省重点研发计划(2018ZDXM-SF-066)

目的 分析接受新辅助化疗的三阴性乳腺癌(TNBC)患者病理完全缓解(pCR)的影响因素，并构建临床预测模型。方法 收集2018年5月-2021年5月空军军医大学西京医院收治的348例接受新辅助化疗的TNBC患者(作为建模集)，以及2018年5月-2021年5月西安市第三医院收治的69例接受新辅助化疗的TNBC患者(作为验证集)。分析并比较建模集与验证集的临床病理特征，在建模集中采用LASSO回归模型分析TNBC患者新辅助化疗后pCR的独立影响因素，并构建列线图模型。采用Bootstrap法对模型进行内部验证；采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的区分度，校准曲线评估模型的准确性，临床决策曲线分析(DCA)评价模型的临床获益和应用价值。结果 建模集与验证集的手术术式和T分期比较差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归模型分析结果显示，T分期、N分期、是否使用铂类药物及临床疗效评估是TNBC患者新辅助化疗后pCR的独立影响因素(P<0.05)，将这些因素纳入并构建列线图预测模型。建模集中列线图模型预测TNBC患者新辅助化疗后pCR率的曲线下面积(AUC)为0.811(95%CI 0.763~0.859)，验证集中为0.801(95%CI 0.727~0.928)。Bootstrap法内部验证显示一致性指数(C-index)为0.79，表明模型在建模集与验证集中均具有良好的区分度。校准曲线显示，列线图模型的预测生存率与实际生存率接近；DCA显示列线图模型的临床获益及应用价值较高。结论 列线图模型能准确预测TNBC患者新辅助化疗后的pCR率，可为临床诊疗提供指导依据。

来源：2024年第8期

《解放军医学》期刊编辑部

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