解放军医学杂志

作者：杜安琪,安友仲,赵慧颖

单位：北京大学人民医院重症医学科，北京 100044

关键词：脑出血,延迟脱机,危险因素,预测模型

基金：Tibet Autonomous Region Natural Science Foundation Group Medical Aid Project(XZ2022ZR-ZY04(Z))；西藏自治区自然科学基金组援医学项目(XZ2022ZR-ZY04(Z))

目的 分析脑出血患者术后延迟脱机的危险因素并建立预测模型。方法 选择2014年10月－2021年10月北京大学人民医院重症医学科(ICU)收治的因脑出血行外科手术的207例患者的临床资料进行回顾性分析。根据2007年欧洲呼吸学会共识，将207例患者分为延迟脱机组(n=66)与非延迟脱机组(n=141)。比较两组患者基本情况及手术相关状况；采用多因素logistic回归分析患者延迟脱机的危险因素，并构建延迟脱机风险评估列线图并验证。结果 与非延迟脱机组比较，延迟脱机组患者合并心脑血管疾病比例较高、入院格拉斯哥昏迷评分法(GCS)评分较低、术前合并脑疝比例较高，急诊手术、接受骨瓣减压比例较高，且术后急性生理与慢性健康(APACH) Ⅱ评分、GCS评分、发生肺不张比例、脱机失败率、死亡发生率均较高，住ICU时间及住院时间均较长(P<0.05)。多因素logistic回归分析提示，急诊手术、术后氧合指数低、术后至脱机前最高GCS评分低及发生肺不张是导致术后脱机延迟的独立危险因素(P<0.05)，联合此4项指标构建Nomogram风险预测模型，其受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.855(95%CI 0.804~0.907)，Hosmer-Lemeshow检验表明模型拟合度较好(P=0.659)。结论 延迟脱机可导致患者机械通气时间、住ICU时间及住院时间延长，脱机失败率及院内死亡风险增加。Nomogram模型对预测延迟脱机具有一定价值，可帮助临床医师早期发现高风险患者，并及时调整通气策略。

来源：2024年第10期

《解放军医学》期刊编辑部

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