解放军医学杂志

作者：黄渭涛,张国正,韩小伟

单位：温州医科大学附属衢州医院/衢州市人民医院放射科，浙江衢州 324000

关键词：痛风性关节炎,单钠尿酸盐结晶,影像组学,双能CT

基金：National Natural Science Foundation of China(82171908)；国家自然科学基金(82171908)

目的 探讨基于高千伏CT影像组学和临床因素的联合模型预测痛风性关节炎单钠尿酸盐(MSU)结晶的价值。方法 回顾性分析2019年1月-2023年5月在衢州市人民医院经双能CT(DECT)明确诊断为关节旁MSU结晶沉积的136例患者和关节旁非MSU钙化的79例患者的临床资料；按7:3的比例随机分为训练集(n=150)和验证集(n=65)用于预测模型的构建及验证。从高千伏(135 kV)图像中提取影像组学特征，采用最小冗余-最大相关性和最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归筛选出20个影像组学特征。采用逻辑回归、光梯度增强机(LightGBM)和支持向量机对所选特征进行建模，并选出性能最佳的模型。采用多因素logistic回归分析筛选关节旁MSU结晶沉积的危险因素，结合影像组学特征和临床变量构建列线图模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价各模型的预测效能。结果 多因素logistic回归分析显示，CT值是关节旁MSU结晶沉积的独立危险因素(P<0.001)。在3种机器学习模型中，LightGBM模型具有最佳的预测性能和良好的数据集鲁棒性，因此采用LightGBM模型构建列线图。列线图模型在训练集和验证集中预测关节旁MSU结晶沉积的AUC分别为0.932和0.856，均高于0.85，明显高于临床模型(De-long检验，P<0.05)，但与影像组学模型差异无统计学意义(De-long检验，P>0.05)。结论 基于高千伏CT影像组学分析可预测关节旁MSU结晶沉积，列线图模型及影像组学模型的预测效能均较高，可为临床决策提供参考。

来源：2025年第4期

《解放军医学》期刊编辑部

查看解放军医学杂志2025年第4期